Un almacén de datos(Data Warehouse) es un sistema digital que concentra, integra y analiza grandes cantidades de información de diversas fuentes. Apoya en la toma de decisiones empresariales, su principal propósito es alimentar la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) mediante analíticas.
Gracias a la capacidad de análisis, las empresas pueden obtener información empresarial valiosa para mejorar diversas áreas como atención a clientes, recursos humanos, financieros e innovación.
Breve Historia del almacén de datos (Data Warehouse)
El científico de la computación Bill Inmon es considerado como el padre del Data Warehousing por haber ideado el concepto del conjunto de datos orientados por temas, integrados, variantes en el tiempo y no volátiles, que tienen por objetivo dar soporte a la toma de decisiones.
Por otra parte, en la década de 1980 Paul Murphy y Barry Devlin, investigadores de IBM es que se desarrolló el Business Data Warehouse.
A principio de los 90 debido al incremento de la competitividad en las empresas, se necesitaba realizar tomas de decisiones más rápidas y mejor, para eso querían encontrar la forma de cómo se podría hacer análisis de datos de forma segura y optimizado.
Las principales ventajas que buscaban era que estuviera optimizado y diseñado para las operaciones de día a día, manteniendo la consistencia de datos y el acceso de varios usuarios a la vez, por esta razón surge Data Warehouse.
La definición clásica de Data Warehouse:
Data Warehouse es caracterizado como una colección orientada al tema, integrado, no volátil y datos variables en el tiempo para apoyar la gestión de decisiones administrativas.
¿Cuál es el objetivo de un almacén de datos (Data Warehouse)?
El objetivo principal de Data warehouse es facilitar una única fuente integrada para el almacenamiento, gestión, depuración y analítica de datos.
¿Qué empresas utilizan almacén de datos (Data Warehouse)?
Las empresas que emplean data warehouses son todas aquellas que requieran entender su negocio de forma global para realmente obtener ideas o patrones que pueden ayudar a mejorar su producto, la experiencia a clientes, cadena de suministro, recursos humanos, financieros, etc.
Para aquellas compañías o empresas que tengan un gran reto en términos de gestión y solución de problemas para lograr sus objetivos. Esto les ayuda en la competitividad y en ejecutar diversos planes de acción basada en las métricas obtenidas y de esta forma poder tomar decisiones basadas en datos.
Principales Sectores empresariales que implementan soluciones de Almacén de Datos:
Telecomunicaciones
Aviación
Sector Bancario
Seguros
Salud
Educación
Turismo y Hotelería
Manufactura
Retail
Gobierno
E-commerce
¿Beneficios de un almacén de datos (Data Warehouse)?
Esta estrategia aporta en las tomas de decisiones rápidas en una era dónde quien entienda los datos y la información puede tener una gran ventaja sobre quienes no la hacen. Mejora la gestión de organizaciones mediante optimización de los recursos.
Beneficios de un almacén de datos (Data Warehouse):
Optimización de Recursos.
Aumentar la productividad.
Mantiene Registros Históricos.
Mejora la experiencia de usuario.
Ayuda a tomar mejores decisiones.
No Volátiles, los datos son estables y no cambian.
Colaboración
¿Características de un almacén de datos (Data Warehouse)?
Un almacén de datos normalmente puede incluir los siguientes aspectos:
Datos estructurados (Base de datos relacional) para almacenar, gestionar y analizar.
Solución de ELT(Extracción, Carga y Transformación) para las actividades de análisis.
Análisis estadísticos, Reportes y gráficas.
Puede ser Offline o Tiempo real
Velocidad en la presentación de resultados a ejecutivos y tomadores de decisiones.
Roles para la gestión de un almacén de datos (Data Warehouse)
Para la gestión de un almacén de datos(data warehouse) se requiere un equipo multidisciplinario como lo siguiente:
Analista de Negocios
Administrador de Proyectos
Ingeniero de Data Warehouse
Analista
Administrador de Base de Datos
Arquitecto de Software
Desarrolladores de Software (Backend y Frontend)
Testers
Cada integrante del equipo deben mantener una eficiente comunicación y colaboración para dar respuesta a las necesidades de la empresa, específicamente en la información para la inteligencia de negocios.
Conclusión
Lograr los objetivos estratégicos de una compañía requiere técnicas y herramientas de alto rendimiento, análisis, reporte y velocidad para tomar las decisiones, ergo Data warehouse posee esas capacidades. Seguiremos viendo grandes innovaciones en torno a esta tecnología que puede estar habilitada con capacidad en la nube e inteligencia artificial para las actividades de análisis de datos, reportes, gráficas y predicciones con Aprendizaje Automático.
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