¿Cómo Meta Ads ayuda a acelerar tu prospección?

Hoy, vas a descubrir más de Meta Ads y por qué deberías crear tus anuncios en ella. Antes que nada, imagínate el tiempo que puedes ahorrarte en encontrar un cliente mediante networking o reuniones presenciales contra lanzar tu anuncio y que a las 24 horas ya tengas el contacto de algún interesado.

El tiempo es tu activo más importante y, si no lo cuidas, puede jugar en tu contra. Para eso es necesario acelerar el proceso de adquisición de clientes; si lo vemos desde un punto de vista más objetivo, es que cada día o semana que pasa es un tiempo en el que no has ganado comisiones (cada que pasa el tiempo es una propiedad que no has vendido).

En resumen, Meta Ads te ayuda a:

• Ahorrar tiempo en prospección.

• Llegar a clientes interesados mediante filtros.

• Reducir el costo de adquisición de clientes.

• Reducir el tiempo en que ganas tu comisión al acelerar el recorrido del cliente hacia la compra de tu propiedad o servicios inmobiliarios.

¿Cómo conectar con clientes en Meta Ads?

Lograr conectarte con las personas adecuadas es un trabajo de comunicación (mercadotecnia) y por eso es necesario que tengas claros los siguientes elementos, porque serán los que vas a utilizar en la configuración de tus anuncios:

• La propuesta de valor (el problema que solucionas).

• ¿Quién es tu cliente ideal?

• Canales (comunicación y distribución)

• Relaciones con los clientes (¿Cómo va a ser el trato hacia tus clientes?)

Un anuncio en Meta Ads es el resultado de un análisis previo y de diseño de producto o servicios inmobiliarios.

Para conectar con clientes existen técnicas y metodologías; en este caso, vamos a comprender sobre el inbound marketing; es una filosofía para atraer clientes de forma no intrusiva, su enfoque es entregar valor y estas son las fases:

Fases de inbound marketing

• Atracción (Alcance): En esta etapa es donde se debe entregar todo el valor necesario hacia tu cliente ideal. La idea es convertir usuarios desconocidos en visitantes o interesados en lo que tú promocionas (propiedades, inversión o consultoría para adquirir vivienda) en formatos como:

  • Artículo en un blog.

  • Video en YouTube.

  • Publicaciones en redes sociales.

  • Podcast o cualquier otro formato de distribución de información valiosa.

• Conversión: En esta etapa es el momento en que el cliente desconocido decide iniciar algún proceso contigo de forma comercial mediante una llamada a la acción:

  • El registro de sus datos hacia formularios de landing page.

  • Enviar un mensaje a tu WhatsApp.

  • Contacto por correo electrónico.

  • Llamada telefónica.

• Cierre: Es la transformación del desconocido que te envió sus datos y que finalmente puede pagar por tu servicio o propiedad. Esta es la etapa de convertir al desconocido en cliente real (que paga).

• Fidelización: Es el soporte postventa, herramientas de satisfacción del cliente e información exclusiva.

Ahora que ya presenté el proceso básico del inbound marketing. Sí, te has dado cuenta de que se lleva un proceso y podemos decir que cada fase puede ser una campaña activa en Meta Ads, aunque no exclusivamente.

Meta Andrómeda: ¿El motor para conectar con clientes con mayor probabilidad de compra?

Meta Andrómeda es propietario de Meta y está activa como motor para recuperación de información de publicidad para los anunciantes y los usuarios de Meta en los diferentes productos como Facebook, Instagram, etc., para mejorar el rendimiento y el retorno de inversión del anunciante.

¿Qué significa esto?

Meta Andrómeda es el motor de búsqueda masiva (anuncios) que preselecciona tu propiedad o servicio inmobiliario entre millones de opciones en milisegundos, para que luego Meta Lattice (el cerebro predictivo) se encargue de mostrárselo exactamente a la persona adecuada con mayor probabilidad de conectar e interesarse en tu oferta.

Es decir, si una persona en Facebook ha estado visitando páginas como Vivaanuncios, Inmuebles24 o cualquier otra plataforma de listado de propiedades, entonces la tarea de Andrómeda es preseleccionar tu anuncio (si cumple con las características requeridas) y finalmente será mostrado a la persona adecuada.

Andrómeda no se basa en una sola información o dato para mostrar tu anuncio, sino que se basa en cientos de parámetros, intereses y comportamientos.

Por ejemplo:

• Si en Meta elegiste una campaña de clientes potenciales, entonces Meta Andrómeda preseleccionará tus anuncios para las personas con mayor probabilidad de enviarte mensaje, interés sobre el anuncio y cientos de parámetros más.

• Si elegiste una campaña para visitar una landing page (tráfico), entonces Meta Andrómeda seleccionará tus anuncios prioritariamente para competir por aquellos usuarios que tienen mayor probabilidad de visitar una landing page.

Meta Andrómeda no es una configuración ni es algo donde puedas dar clic y seleccionar opciones para tu anuncio.

Andrómeda es parte de toda una infraestructura de IA de Meta que analiza tu información desde tu cuenta, activos comerciales, publicaciones, información tu fanpage, instagram, etc.

De acuerdo a la afirmación anterior, entonces, ¿cómo nos podemos conectar con Meta Andrómeda? ¿O cómo se utiliza?

Desde el momento en que creas una campaña de Meta Ads, todos los sistemas como Andrómeda y otros algoritmos serán utilizados. Pero lo interesante no viene en que si lo utilizas o no, sino ¿tu anuncio está optimizado para esos algoritmos?

Aquí un checklist fundacional y directo para tener tu cuenta optimizada:

• Información de tus cuentas completada (fan page, cuenta de Instagram, Threads y WhatsApp Business)

  • Descripción de tu propuesta de valor.

  • Información de contacto: Sitio web, correo, teléfono, WhatsApp Business y enlace a otras redes sociales.

• Portafolio de meta configurada.

  

  • Activos comerciales conectados.

  • Seguridad aplicada.

  • Verificación de identidad completada.

  • Fuentes de datos conectadas.

  • Formas de pago registradas.

  • Dominio verificado.

  • Asignación de perfiles y roles a integrantes de tu equipo.

• Contexto: Significa que todo, desde tus publicaciones hasta lo que envías por inbox, compartes o sigues, debe tener que ver con el tema que promocionas o vendes. Aquí lo que importa es que, entre mejor configurada y con la información adecuada esté tu cuenta, mejor podrás utilizar las herramientas de IA de Meta y de cualquier otra.

  Aquí es donde debes publicar sobre lo que vendes. Si tienes otros* negocios, es mejor asignar portafolios específicos *para cada tipo.

Conclusión

¡Listo! He presentado la importancia de llevar tu negocio al mundo digital mediante la ejecución de campañas en Meta Ads; la verdad es que no solo es importante para el mundo inmobiliario moderno, sino que representa una herramienta que puede cambiar el antes y el después de tu negocio.

Como mencioné en este artículo, la ejecución de campañas para tu negocio inmobiliario es parte de los resultados de un análisis previo sobre tus clientes, tipos de propiedades que manejas, ubicación, otros servicios, el problema que solucionas, los principales valores que entregas al cliente y tu modelo de negocios.

Ahora que ya tienes el análisis, en la ejecución de tu campaña es crucial la ingesta de información y datos adecuados. Por esta razón he definido algunos de los procesos que puedes llevar, además de mencionar algunos sistemas como Meta Andrómeda, que forma parte del ecosistema que evaluará tu anuncio para llegar a tu cliente ideal.

Recuerda que la razón por la que deberías tener al orden, completa y tu cuenta configurada es porque quieres llegar a clientes.

Habiendo mencionado esto, puedo concluir que lo importante es conocer la fuente de la que se alimenta el ecosistema tecnológico (datos, conexiones, buenas prácticas, etc.) para obtener mejores resultados y optimizar; esa es la razón del checklist fundacional que mencioné.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com, envíame un correo a hola@victorsantiz.com o contáctanos en Inferenc3 Innovations.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Breve resumen del artículo

Este artículo trata de una nueva función que permite agregar nuevas propiedades en Google Search Console; las plataformas que se admiten son: X, YouTube, Instagram y TikTok**. Podrás monitorear y obtener analítica sobre tu contenido y sobre cómo los usuarios te encuentran en la Búsqueda de Google. Lo único que tienes que hacer es registrar la plataforma admitida, iniciar sesión y listo.

Sigue leyendo y descubre más de las nuevas funciones.

¿Qué es Google Search Console?

Google Search Console te ayuda a supervisar, mantener y solucionar los problemas de aparición (posicionamiento) de tu sitio web en los resultados de la búsqueda de Google.

Google Search Console: Nuevas funciones de propiedades

¿Qué significan propiedades y para qué son?

Las propiedades en Google Search Console son la parte más importante de la plataforma y se trata de los recursos que quieres monitorear y gestionar para el posicionamiento en el motor de búsqueda de Google. Esos recursos pueden ser tu página web, landing page o cuentas de redes sociales.

En un anterior artículo (Google Search Console: últimas actualizaciones en 2026), Search Console ha estado liberando nuevas funciones. Esta vez la plataforma liberó la función para agregar nuevas propiedades de plataformas; esto significa que podrás monitorear el contenido de cuentas de redes sociales.

Las cuentas admitidas bajo propiedades de plataformas en Google Search Console son:

• Instagram

• TikTok

• X

• YouTube

Ahora ya podrás monitorear tus redes sociales (Instagram, TikTok, X y YouTube). Si eres editor, creador o generas cualquier tipo de contenido para tu posicionamiento online, entonces sabrás que para aparecer en la búsqueda de Google se necesitan muchas técnicas y entre ellas está el análisis y monitoreo de los usuarios.

En mi caso, que es escribir artículos sobre tecnologías, me gusta siempre monitorear cómo los usuarios encuentran mis artículos en Google y para eso uso Google Search Console. Ahora que se liberaron las nuevas funciones, eso me ayuda a tener mayor observabilidad sobre cómo los usuarios encuentran mi contenido; ergo, ya lo tengo implementado.

¿Cómo se configuran las propiedades?

Para el monitoreo del contenido de tus redes sociales, debes agregar tu cuenta en Search Console.

1. Solo tienes que ir al menú desplegable de Search Console y hacer clic en añadir propiedad.

   

   Si tu cuenta es nueva, aparecerá automáticamente en la pantalla principal.

   

2. En la lista de opciones admitidas, selecciona la plataforma que quieres añadir y sigue las instrucciones. Te pedirá que inicies sesión y permitas el acceso de Google Search Console a la plataforma que seleccionaste.

3. Cuando se haya verificado la propiedad, verás un mensaje de confirmación. Haz clic en Ir a la propiedad para completar los pasos de la configuración. Los datos de análisis los podrás ver pasando unos días o 48 horas, según Google.

¿Qué puedes monitorear?

Las propiedades de plataforma (Instagram, X, TikTok y YouTube) proporcionan datos sobre el rendimiento del contenido y las tendencias del tráfico en la red de búsqueda de Google. Esos datos son analizados de forma independiente para cada plataforma.

Nota: Quiero hacer énfasis en que el análisis del rendimiento se aplica exclusivamente sobre el contenido que aparece en la red de búsqueda de Google. Los datos de vistas, compartidas y otra información que gestiona la red social no se registran (por ejemplo, no te dirán cuántas veces ha aparecido tu reel en Instagram).

Vista del análisis de datos mediante métricas de rendimiento de posicionamiento:

Vista del rendimiento mediante las categorías en las que el contenido ha aparecido:

NOTA: Cuando conectas las propiedades de plataformas, tendrás que esperar al menos 48 horas para que aparezcan los datos del análisis.

Conclusión

¡Listo! Ya he presentado la nueva función de Search Console y lo interesante es que ya se podrá monitorear el contenido de las plataformas más importantes cuando el contenido de las mismas aparezca en la búsqueda de Google. En cada uno se obtienen datos sobre métricas de posicionamiento digital. Si tu enfoque es el posicionamiento online, debes utilizar estas funciones para comprender cómo los usuarios encuentran tu contenido en Google.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com, envíame un correo a hola@victorsantiz.com o contáctanos en Inferenc3 Innovations.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué es la ciencia de datos?

Es una ciencia aplicada a los datos para extraer información relevante. Es un campo interdisciplinario que combina matemáticas, estadísticas, cálculo, programación, álgebra lineal y otras disciplinas; el objetivo es descubrir patrones e información útil en los grandes volúmenes de datos.

En este campo utilizamos algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzado para transformar los datos estructurados y no estructurados para descubrir patrones o algún insight de tal forma que ayude a tomar mejores decisiones.

La palabra clave es insights; tiene que ver con información, ideas ocultas que se descubren después de haber realizado un análisis profundo de los grandes volúmenes de información (Big Data).

La ciencia de datos le da respuesta a preguntas muy importantes como "¿qué pasó?", "¿por qué pasó?", "¿qué pasará?" y "¿qué se puede hacer con los resultados?".

Aplicar ciencia de datos involucra un entendimiento a nivel de negocio y qué problemas soluciona. La ciencia de datos se ha popularizado debido a la inteligencia artificial, el big data y la capacidad de cómputo; por eso no es raro que Harvard Business Review haya catalogado este campo como el "trabajo más sexy del siglo XXI".

Algo muy importante en la ciencia de datos que no debemos dejar pasar son los datos; es la parte fundamental de cualquier proyecto relacionado con los sistemas inteligentes y para eso se debe gestionar la forma correcta, de modo que cuando se analiza pueda dar resultados con alto nivel de precisión para la solución del problema.

Aquí una gráfica de cómo los datos siguen creciendo en zettabytes:

Puedes aprender más sobre las unidades de medida de almacenamiento digital en el post anterior: ¿Cuáles son las unidades de almacenamiento de datos?

En la gráfica anterior te puedes dar cuenta de que los datos están en aumento y, para comprenderlos, se necesita análisis avanzado mediante el uso de ciencia de datos u otro tipo de soluciones.

¿Ciclo de vida de la ciencia de datos?

En todo proyecto de ciencia de datos, tiene que pasar por diferentes fases que son muy importantes para lograr los objetivos. Aquí te presento las cinco fases más relevantes de la ciencia de datos:

1. Comprensión empresarial: En esta primera etapa es donde líderes y áreas técnicas discuten casos de uso de la ciencia de datos; también se debe analizar cómo esto ayudará a la empresa a lograr sus objetivos estratégicos, qué recursos se tienen, cuáles son los primeros casos de uso prioritarios y definir el objetivo del proyecto.

2. Adquisición y comprensión de los datos: Esta fase es relevante; la adquisición de datos requiere cumplimientos que se basan en la seguridad y privacidad para la adquisición de datos, almacenamiento y procesamiento. El proceso de comprender los datos significa determinar cuáles y cómo serán gestionados los datos que ayudarán a solucionar los problemas organizacionales.

3. Modelado: En esta fase se aplica la ingeniería y los algoritmos avanzados de aprendizaje automático, estadísticas, cálculo, álgebra lineal y otros campos de las matemáticas. Es una fase en la que también se evaluará el nivel de precisión de las respuestas del modelo de IA y cómo seguirá aprendiendo de los nuevos datos.

4. Despliegue: Fase para llevar el modelo de IA hacia el usuario o cliente final.

5. Aceptación del cliente: Es la última del ciclo porque aquí es donde se determina si la organización le está ayudando a resolver los problemas y qué nivel de usuarios lo está adoptando. Se debe llevar a cabo un monitoreo constante y con métricas claras en esta fase y en todas las fases del ciclo de vida para evaluar el impacto del sistema.

En esta imagen (cortesía de Inferenc3 Innovations) se muestra el diagrama de las fases de la ciencia de datos:

Casos de uso de la ciencia de datos

Existen diversos casos de uso para aplicar la ciencia de datos; algunas de las más comunes son: los sistemas de recomendación, detección de fraudes, optimización de precios, predicción de demanda de productos, evaluación de riesgos. Estos son los usos más comunes de la ciencia de datos; hasta algunos proveedores ofrecen los modelos ya entrenados para resolver este tipo de problemas.

Más allá de los casos de uso genérico, el reto de las empresas es encontrar la solución con ciencia de datos a problemas específicos y estratégicos que se alinean con su modelo de negocio para ayudar a generar valor; para eso es necesario realizar una consultoría para determinar y descubrir problemas, y posteriormente evaluar si se soluciona con ciencia de datos, porque quiero decirte que no todos los problemas se solucionan con esta ciencia; es curioso, pero cierto.

Otro punto a destacar: si bien la ciencia de datos responde a preguntas de tipo "qué pasó", "por qué pasó", "qué pasará" y "qué se puede hacer con los resultados", también se debe tener en cuenta el cómo esto podrá responder, porque muchas veces se tiene que ejecutar otras soluciones antes de llegar al punto de la aplicación de ciencia de datos. Es decir, que se deben tener los elementos necesarios; algunos de ellos son: datos limpios, recursos humanos, cultura para adoptar esta tecnología y cumplimientos.

Implementar ciencia de datos tiene que ver con la etapa de madurez de la digitalización de la organización, y la transformación digital es parte de las primeras soluciones para que posteriormente se ejecuten proyectos de sistemas inteligentes, y no es tener una empresa a base de prompts hacia Gemini o ChatGPT.

Ahora, con esta perspectiva, la ciencia de datos puede tener varios casos de uso en una organización donde se entiendan los problemas del día a día; de esta forma, la empresa podrá dar soluciones a problemas reales.

¿Por qué es importante la ciencia de datos en la actualidad para la toma de decisiones?

La respuesta es muy simple: una empresa, sin importar el tamaño, necesita tomar mejores decisiones, con mayor certeza y ágilmente.

Pero dejando de lado la respuesta simple, tomar decisiones impulsadas por datos te ayuda a incrementar las oportunidades de venderle al cliente, de saber cuánto producto comprar, de saber cuándo fallará algo, de cómo los colaboradores pueden ser más eficientes, cuánto dinero ganarás el próximo mes o de saber qué hacer en caso de temporadas bajas.

Las mejores decisiones son las que te ayudarán a lograr tus objetivos comerciales y estratégicos. En un mundo moderno, la toma de decisiones debe ser rápida, pero eficiente e inteligente.

La ciencia de datos hace que los datos sean el medio para darle sentido a todo lo que le pasa a una empresa y mejorar.

En conclusión, necesitas ciencia de datos para tomar mejores decisiones basadas en el análisis de miles de parámetros de la información empresarial para crecer, personalizar productos, descubrir nuevas ventajas competitivas e innovar.

Conclusión

¡Listo! La ciencia de datos es muy útil en el análisis moderno para la toma de decisiones. Como todo proyecto, tiene fases y también requiere un entendimiento a nivel negocio y a otras áreas de prioridad para obtener los beneficios de este tipo de soluciones.

La ciencia de datos es un área de la inteligencia artificial que no está siendo reemplazada por la IA generativa, y ambos son campos que solucionan problemas diferentes.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com, envíame un correo a hola@victorsantiz.com o contáctanos en Inferenc3 Innovations.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Si quieres aprender más sobre este sistema de entrega de anuncios de Meta, sigue leyendo...

¿Qué es Meta Ads?

Meta Ads es una herramienta de Meta especializada en la publicidad y es muy útil en el mundo del marketing digital. Los usuarios más comunes de esta herramienta son emprendedores, empresarios, empresas y personas profesionales del marketing y la publicidad.

Meta Ads utiliza algoritmos de aprendizaje automático y diferentes modelos de aprendizaje profundo con el objetivo único de poder mostrar anuncios a los usuarios en la plataforma de Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads y otras plataformas.

Las primeras versiones de Meta Ads consistían en un proceso de creación de anuncios y configuración de parámetros de forma manual. Ahora Meta Ads integra nuevas y mejores herramientas de IA para todo el proceso de creación de campañas, gestión y hasta la entrega de los anuncios a personas.

Meta Andrómeda: Meta presenta el motor de recuperación de anuncios

¿Qué significa eso?, ¿cómo funciona? y ¿cuáles son sus beneficios?

¿Qué es Meta Andrómeda?

Meta Andrómeda es un sistema de aprendizaje automático, es decir, aprende y mejora conforme va adquiriendo información, impulsado por un ecosistema de chips avanzados.

Características generales de Meta Andrómeda

• Andrómeda es propietario de Meta y está activa como motor para recuperación de información de publicidad para los anunciantes y los usuarios de Meta en los diferentes productos como Facebook, Instagram, etc., para mejorar el rendimiento y el retorno de inversión del anunciante.

• Para la entrega de resultados, Meta Andrómeda utiliza tres chips avanzados llamados NVIDIA Grace, Hopper Superchip y MTIA.

• Este sistema de recomendación tiene varias fases y la primera se trata de la "recuperación"; el objetivo de esta fase es seleccionar el anuncio más relevante entre cientos y millones. El siguiente paso: los grandes modelos y algoritmos predictivos determinan el valor del anuncio con el candidato (persona) ideal y, finalmente, mostrar el anuncio a la persona adecuada.

Meta Andrómeda: ¿Qué beneficios tiene?

El desarrollo de este ecosistema de algoritmos y modelos de IA avanzado no es una cuestión de sólo estar a la vanguardia, sino de solucionar los problemas por el uso masivo de IA generativa.

Aquí te listo los beneficios de este ecosistema de IA:

• Meta Andrómeda, mediante su función de recuperación de información de anuncios, puede ayudarte a llegar a tu cliente ideal de forma automatizada mediante el análisis de cientos de parámetros del cliente.

• Meta Andrómeda está integrada de forma automática cuando ejecutas una campaña en Meta Ads y no tienes que configurar nada.

• Está integrado con Meta Advantage Plus, la herramienta de automatización de anuncios de Meta Ads que integra herramientas de IA generativa.

• No tienes que preocuparte por hacer gran análisis del perfil de tus clientes, sino solo saber los puntos de dolor o el problema que resuelves y podrás conectar con prospectos que están buscando tu producto o servicio.

• Esta IA tiene la capacidad de comprender mediante contexto, lo que significa que podrá seleccionar de forma objetiva la persona que verá el anuncio.

Arquitectura general de Meta Andrómeda

Esta arquitectura representa de forma general los elementos por los cuales un anuncio pasa por el ecosistema de IA de Andrómeda, desde que se hace la petición, proceso de selección y finalizando con una lista ordenada de anuncios recuperados y preparados para ser mostrados al usuario.

Reflexiones y conclusiones sobre Meta Andrómeda

Ya he presentado los aspectos técnicos y las funciones de Meta Andrómeda; ahora vamos a reflexionar un poco.

Este sistema es para mejorar el rendimiento y la entrega de los anuncios, debido a que Meta ha cambiado drásticamente sus modelos para crear, gestionar y entregar campañas publicitarias de los anunciantes (empresas, emprendedores, negocios, etc.).

Con la llegada del sistema Advantage+, un conjunto de herramientas que automatizan la creación de anuncios, automatizan creativos y gestión de las campañas. Además de integrar sistemas de inteligencia artificial generativa.

Esto hace que las campañas en todo Meta Ads hayan tenido un crecimiento exponencial y a los algoritmos anteriores les sea difícil gestionar la gran carga de trabajo para la selección y entrega de anuncios. Por esta razón es que se ha desarrollado un sistema de vanguardia que tenga el rendimiento y a la vez ayude a mejorar el retorno de inversión de los anunciantes mediante la entrega eficiente de la campaña a las personas adecuadas.

Pero este sistema no puede hacer magia por sí solo y por eso requiere un entendimiento de las herramientas y los recursos existentes para obtener los beneficios. Aquí es donde entran ciertas configuraciones especiales del negocio o empresa para ser utilizadas por Meta Ads y sus modelos; algunas buenas prácticas pueden ser:

• Mantener actualizada la información de la empresa o negocio en el perfil de las plataformas sociales de Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp Business y Threads).

• Proporcionar información basada en la narrativa de la empresa o negocio o sobre el problema que resuelve.

• Tener los recursos registrados en el portafolio de anuncios de Meta, como los dominios confirmados, validación de identidad, conexión a otros perfiles, fuentes de datos conectados, administrador de anuncios configurados y configuración de seguridad aplicada en la cuenta.

• Registrar información verídica en la cuenta sobre productos y servicios. Esto ayuda a dar contexto a los algoritmos de Meta Advantage + y Andrómeda.

• El sistema no hace magia sin tener que hacer nada; tal como cualquier IA, se le deben dar las instrucciones necesarias para que comprenda el objetivo. En el caso de Meta Ads, mediante Advantage+ es donde se aplican estas configuraciones.

¡Listo! Ahora ya conoces sobre este sistema de recuperación de anuncios; recordemos que no es algo que se configura directamente, sino que esto actúa como un motor dentro de los sistemas de Meta cuando se ejecuta una campaña publicitaria.

Las configuraciones que le sirven a este motor (Andrómeda) son mediante las que se realizan durante la creación de campañas y el uso de las herramientas Advantage+; aplicando esto por sí mismo, Andrómeda entregará los anuncios a las personas adecuadas.

Sin duda, próximamente veremos nuevas actualizaciones a esta infraestructura de Meta en el uso de la inteligencia artificial, así como la integración de IA generativa Muse Spark, anteriormente posteada en este blog.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com, envíame un correo a hola@victorsantiz.com o mediante inferenc3.com.

¡Contáctame!

Gracias, gracias, gracias.

Por tanta información que generamos a diario, hemos entrado a una fase donde ya no hablamos de gigabytes, sino de terabytes en nuestras cosas personales; ahora imagina a las empresas que generan millones de datos, ¿qué unidades de medida existen para cuantificar su información?

Si antes ya habías escuchado de terabytes, entonces sabes que los dispositivos que tienen esa capacidad representan mayor espacio para almacenar información; de eso se trata este tema y vamos a descubrir más allá del terabyte.

Continúa leyendo...

¿Cuáles son las unidades de almacenamiento de datos?

Estas unidades son establecidas mediante un estándar o una regla para medir alguna magnitud física. Este método es el Sistema Internacional (SI); un tipo de estándar que establece la forma en cómo medimos, leemos y damos nombres a las unidades de almacenamiento. Dentro de este sistema está el IEC 80000-13.

¿Qué es el IEC 80000-13 (Comisión Electrotécnica Internacional)?

IEC 80000-13 (Comisión Electrotécnica Internacional) es una guía de estilo para el uso de unidades de medida y fórmulas que las involucran, en documentos de carácter científico o educativo a nivel mundial en la categoría de ciencia de la información y tecnología.

¿Por qué se generan tanta información?

Muchas tecnologías convergen y generan inmensas cantidades de datos; el hábito de consumo y el uso del internet en general influyen en la generación del mismo, contenidos multimedia, la digitalización de las empresas, transacciones, las investigaciones científicas y mucho más; son los actores principales para la generación de datos masivos o lo que se llama big data.

Las tecnologías como la inteligencia artificial, computación en la nube, Internet de las Cosas son los actores principales de generación de información porque hacemos uso de ellas en nuestras actividades diarias. Solo como dato, un análisis de OpenVault determinó que solo en Estados Unidos una persona con sus hábitos de consumo de internet diario está entre 500 y 700 GB al mes.

Unidades de medida para el almacenamiento digital

Las inmensas cantidades de datos que se generan cada segundo, minuto y todo el tiempo, es necesario cuantificarlas con unidades que sean más fáciles y por eso estamos presentando las unidades de medición para el almacenamiento de la información en la siguiente imagen:

En esta tabla se presentan los prefijos y símbolos en la forma estricta de acuerdo al estándar IEC 80000-13 (Ciencias de la información y tecnología).

En la siguiente imagen se presenta la forma convencional y comercial para la lectura de unidades de almacenamiento:

Es interesante ver que hasta hace algunos años atrás no se hablaba de algunos prefijos como terabyte (Tebi), petabyte (Pebi), etc., pero con la llegada de tecnologías como la computación en la nube, big data, inteligencia artificial, 5G, Internet de las cosas y muchos más, estos prefijos son los más utilizados para cuantificar grandes cantidades de datos.

Estos prefijos (terabyte, petabyte, exabyte, etc.) se emplean en un contexto donde representar la información es tan grande que en gigabyte sería un poco complejo de presentar y por eso se usan unidades más grandes.

Según IBISWorld, el tráfico en el año 2025 fue de 522 Exabytes por mes.

• 522 exabytes (EB) equivalen a 534,528 petabytes (PB).

• 534,528 petabytes (PB) equivalen a 547,356,672 terabytes (TB).

• 547,356,672 terabytes (TB) equivalen a 560,493,232,128 gigabytes (GB).

Conclusiones

¡Listo! Ahora ya conoces sobre las unidades de medida y cómo es que ayudan a representar los volúmenes de información. También recordemos que estas unidades de medida tienen estándares y están regidas por el Sistema Internacional (IEC 80000-13).

Se han presentado datos sobre el volumen de tráfico del internet (522 exabytes por mes) para hacer reflexión sobre cuántos datos se manejan. El crecimiento de esta cantidad de tráfico es fomentado por el comercio electrónico, Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial, 5G y muchas otras tecnologías que convergen.

Seguramente, con los avances de la tecnología necesitaremos más espacio de almacenamiento.

Me interesa conocer tu opinión; suscríbete y deja tus comentarios.

¡Muchas gracias! 🚀

Un poco de contexto:

En 2025, Meta realizó uno de los cambios más notables en su división de inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar una superinteligencia artificial personal; el laboratorio fue llamado: Meta Superintelligence Labs.

Meta Superintelligence Labs hizo que Meta tuviera que definir sus nuevos objetivos y determinar el equipo de inteligencia artificial para llevar a cabo las primeras investigaciones para el desarrollo del producto de IA personal. Como resultado de las nuevas contrataciones y la experiencia en modelos de IA anteriores, Meta presenta: Muse Spark.

Porque las formas son trascendentes y por esta razón: Muse Spark para Meta representa el avance para el desarrollo de la superinteligencia artificial personal. También señala que Muse Spark forma parte de una nueva familia de modelos llamada Muse, y que Spark es solo la primera versión.

¿Qué es Muse Spark?

Muse Spark es el nuevo modelo de IA de Meta que ofrece un rendimiento competitivo en tareas de percepción, multimodal, razonamiento, salud y agentes.

Datos relevantes de Muse Spark

Muse Spark tiene características fascinantes porque es multimodal y se ha desarrollado bajo la reconstrucción de la plataforma de Meta para el preentrenamiento de este y futuros modelos.

• Primer modelo desarrollado por Meta Superintelligence Labs.

• Se entrenó en 9 meses.

• Forma parte de una nueva serie de modelos llamada Muse.

• Está diseñado para “razonamiento complejo”, tareas multimodales, salud y agentes.

• La app de Meta AI recibirá las actualizaciones con este modelo y se extenderá a otros productos (Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp y Ray-Ban Glass) de Meta.

• Mediante las evaluaciones conducidas por Meta, supera en algunos aspectos a los modelos de IA de frontera existentes (Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT 5.4 y Grok 4.2). Por ejemplo, en la capacidad de realizar tareas desafiantes: Muse Spark tuvo una evaluación de 50.2. Comparando con Gemini 3.1 y GPT 4.5 PRO, que obtuvieron 48.4 y 43.9, respectivamente.

  

Lo más relevante es que Meta tuvo que reconstruir su plataforma de preentrenamiento con mejoras en la arquitectura del modelo, la optimización y la curación de datos. Esto ayudó a mejorar la eficiencia al usar menos recursos para superar a otros modelos base eficientes (DeepSeek, Kimi y Llama 4 Maverick Base).

¿Qué cambios llegan a la plataforma Meta con este nuevo modelo?

Los primeros cambios en los productos de Meta son la app de Meta AI y meta.ai; esta actualización ocurre en un contexto donde la liberación de Meta Muse Spark ha concluido su fase de entrenamiento y está listo para su despliegue en los productos de Meta.

Otros cambios que se realizarán serán en: Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y en las gafas IA (AI glasses). Esto ayudará a mejorar las capacidades de percepción.

También estará disponible para el uso privado mediante API para socios seleccionados y se espera que este modelo tenga una versión de código libre, lo que ayudará al ecosistema de IA en el ámbito de código abierto, permitiendo desarrollar inteligencia para aplicaciones.

Un poco más hacia el futuro...

Según Meta, tiene la convicción de desarrollar la superinteligencia personal y sus modelos de IA no solo responderán preguntas, sino que tendrán la capacidad de entender el mundo en el que están construidos.

Es fascinante saber los objetivos de Meta porque marcan una pauta para el desarrollo de sistemas inteligentes y muchas otras empresas también están desarrollando modelos de IA con el enfoque de "superinteligencia".

De esta forma podemos comprender que la IA generativa está marcando un antes y un después en el desarrollo de la inteligencia artificial. No se quedará bajo este enfoque, sino que veremos otras maneras de comprender el mundo, con modelos que tengan mejor capacidad de razonamiento y planeación.

Conclusión

¡Listo! He presentado la información sobre el nuevo modelo de IA de Meta llamado Muse Spark; también se especificó que son una nueva familia de modelos. Además, Muse Spark representa la primera versión hacia una IA personal, de acuerdo a los objetivos que tiene la división Superintelligence Labs de Meta.

El entrenamiento de este modelo fue de nueve meses, lo que significa que la reconstrucción de su plataforma de preentrenamiento ha recibido nuevas actualizaciones con un enfoque en la optimización.

Algo crucial a mencionar es el cambio de logotipo; veremos estas actualizaciones desde la app Meta IA y en muchos productos de Meta, lo que demuestra el objetivo que quieren lograr bajo una narrativa de "superinteligencia" personal.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué es AMI?

AMI - Advanced Machine Intelligence: Está construyendo una nueva generación de sistemas de IA que entienden el mundo, tienen memoria persistente, pueden razonar y planificar, y son controlables y seguros. Esta definición es propuesta por su fundador, Yann LeCun.

¿Quién es Yann LeCun?

Yann LeCun es un informático franco-estadounidense que trabaja principalmente en los campos del aprendizaje automático, visión por computadora, robótica móvil y neurociencia computacional. Es profesor en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y fue vicepresidente y director científico de IA en Meta.

Tiene una gran lista de investigaciones sustentadas bajo artículos. Además de la colaboración con otros científicos que han hecho historia en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Yann anunció a finales de 2025 su renuncia como jefe científico y de la vicepresidencia de IA en Meta, con la finalidad de desarrollar una nueva propuesta de inteligencia artificial que comprenda al mundo.

AMI - Advanced Machine Intelligence: Últimas novedades

• El 10 de marzo de 2026, AMI - Advanced Machine Intelligence recaudó una ronda de 1.030 millones de dólares (~€890 millones) de inversores globales.

• La inversión en este laboratorio de IA es coliderada por inversores como Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. Incluyendo otros inversores y ángeles alrededor del mundo.

• El equipo de AMI está integrado por científicos y ejecutivos y opera en París, Nueva York, Montreal y Singapur.

• Dato interesante: Esta ronda de inversión es la más cuantiosa jamás realizada en Europa y se hizo en cuatro meses.

• Esta propuesta de IA trata de probar que los LLMs no tienen la capacidad de lograr la inteligencia a nivel humano. Según el científico, requiere otro enfoque donde los sistemas sean inteligentes, a diferencia de la IA generativa, que solo acumula conocimiento o habilidades.

• En este laboratorio, principalmente, se trata de la investigación con mayor profundidad sobre una propuesta previa plasmada en un artículo científico desarrollado por LeCun llamado JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture).

• El CEO de AMI se trata de un emprendedor serial llamado Alexandre LeBrun (fundador de otra compañía de IA llamada Nabla).

Conclusiones

¡Listo! Ya describí de forma general AMI (Advanced Machine Intelligence). He seguido a Yann desde hace tiempo y me parece un científico que tiene una perspectiva de sistemas inteligentes singular a la IA generativa, donde él comenta que los LLMs no nos llevarán a lograr la inteligencia artificial que consiga alcanzar el nivel humano. Posteriormente a eso, anunció su investigación sobre JEPA y finalmente dio la noticia de su renuncia de Meta para fundar su propia compañía (AMI).

Hay mucho que decir sobre este laboratorio, pero para evitar especulaciones es necesario esperar las próximas noticias; lo cierto es que ya recaudaron capital para el desarrollo de sus próximos modelos, seguramente tendrán muchas innovaciones donde redefinan la IA como la conocemos hasta este momento.

Si te interesa saber más sobre inteligencia artificial, cloud computing, comercio electrónico y muchos temas más de tecnologías de vanguardia, suscríbete y comparte este post.

Me interesa conocer tu opinión; suscríbete y deja tus comentarios.

¡Muchas Gracias! 🚀

Vamos a descubrir la nueva función, pero no sin antes contestar a esta pregunta:

¿Qué es Google Search Console?

Google Search Console te ayuda a supervisar, mantener y solucionar los problemas de aparición (posicionamiento) de tu sitio web en los resultados de la búsqueda de Google, y así se ve esta herramienta como en la siguiente imagen, siempre y cuando ya esté configurada.

Novedades: Análisis de rendimiento de posicionamiento y la función Descubre

Aquí te presento las dos novedades más relevantes que se dieron a conocer dentro de los últimos 3 meses:

Análisis de rendimiento impulsado por IA

El análisis de rendimiento es una de las funciones más importantes en Google Search Console; desde ahí se puede analizar el tráfico de la búsqueda orgánica. Analizar ese tráfico puede ser complejo para páginas que tienen mucho tráfico y muchas métricas que se deben tener en cuenta para el analista de marketing.

Por razones de optimizar el análisis, Google introdujo la funcionalidad basada en una interfaz de chat para realizar preguntas directas sobre el rendimiento y así generar las gráficas de acuerdo a la petición descrita en lenguaje natural.

Las funciones que tiene esta actualización incluyen:

1. Aplicación de filtros.

2. Configuración de comparaciones o periodos de tiempo personalizados.

3. Selección de métricas como clics, impresiones, CTR, etc.

Aquí puedes ver un ejemplo de la interfaz de chat desde donde se puede interactuar y con las sugerencias de preguntas que se le puede pedir:

Seleccionando la pregunta, se activa una confirmación para enviar el mensaje y sobre eso va a generar la gráfica indicando los puntos importantes que va a mostrar en el análisis:

¡Listo! Al aplicar, se mostrarán las métricas señaladas en la gráfica autogenerada.

Función Descubre de Google

Antes de continuar con las características de esta actualización, primero debemos entender el contexto, iniciando con esta pregunta:

¿Qué es Descubre?

Descubre es una parte de la Búsqueda de Google que muestra a los usuarios contenido relacionado con sus intereses, en función de su Actividad web y de aplicaciones.

La novedad acerca de esto (Descubre) es que Google obtuvo, mediante análisis de datos, la siguiente información:

Las personas considerarán que la experiencia de Descubre es más útil y valiosa.

Por eso han agregado en la actualización las mejoras a la experiencia en tres formas claves:

1. Mostrará a los usuarios contenido más pertinente a nivel local (sitios web ubicados en su país).

2. Reducción de contenido sensacionalista o phishing.

3. Mostrar contenido detallado, oportuno y original de sitios web con experiencia en área determinada.

Esta actualización en el mes de febrero está activa en inglés para usuarios en EEUU y en próximos meses se expandirá a todos los países e idiomas.

Conclusiones

He presentado las actualizaciones principales en un contexto donde los sistemas y herramientas están cambiando mediante la aplicación de la inteligencia artificial, algunos desde la perspectiva de interacción mediante interfaz de chat y algunos como la función Descubre, que tiene que ver más con el contenido generado para que una página sea mostrada en los resultados de búsqueda.

Esto nos permite conocer cómo es que la IA está cambiando el juego en el enfoque de cómo los sistemas nos muestran información y, al mismo tiempo, conocer cómo deberíamos generar contenido si eres un escritor, columnista o escribes para posicionamiento online de alguna marca.

Por ahora eso es todo; espero que esta información te ayude a comprender más sobre las aplicaciones de la IA y también a conocer un poco más de Google Search Console. Me gusta escribir sobre temas en donde se aplica inteligencia artificial y de este modo me ayuda a desarrollar soluciones.

Comenta y suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio; también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o consultoria.victorsantiz.com.

Gracias, gracias, gracias...

En este articulo vamos a explorar sobre Sidekick, el asistente de inteligencia artificial de Shopify y sobre sus funciones clave como: la interfaz de chat para realizar preguntas o indicaciones, interación por voz y sobre la seguridad integrada en este asistente. Además que forma parte del ecosistema de IA de Shopify llamada: Shopify Magic.

¿Qué es Sidekick?

Sidekick es un asistente impulsado por IA que permite iniciar, gestionar y ayudar en el crecimiento de tu negocio en Shopify. Este asistente está basado en la tecnología de IA de Shopify llamada: Shopify Magic.

¿Qué funciones tiene el asistente Sidekick de Shopify?

Aquí describo algunas de las funciones más importantes son:

• Interacción con Sidekick mediante interfaz de Chat.

• Responde a preguntas o dar una instrucción.

• Puede completar tareas a través de una conversación natural.

• Acceso a Sidekick mediante un enlace directo: https://admin.shopify.com/store/your-store-name/sidekick

• Sidekick se puede utilizar desde el dispositivo móvil, además puede realizar actividades como:

  • Escaneo en 3D.

  • Impresión de código de barras.

  • Transacciones de Tap to Pay.

• Puede recordar conversaciones pasadas.

• Preferencias explícitas: Se trata de recordar datos o información tuya (hasta 50 datos).

• Preferencias personales implícitas: Sidekick se adapta a tus preguntas y peticiones, eso hará que pueda comprender más el contexto de lo que buscas mientras sigas utilizando.

• Puedes gestionar (eliminar y editar) las conversaciones guardadas.

• Permite la interacción por voz desde escritorios y dispositivos móviles.

• Comparte pantalla con Sidekick, es una funcionalidad para algunas cuentas por su versión demo, pero seguramente se activarán en todas la cuentas de Shopify.

• Algunas funciones que Sidekick no tiene por motivos de Seguridad:

  • No puede contestar a clientes en tu nombre.

  • No comparte información privada o información de otros comerciantes.

  • Tus cambios siempre serán aprobados por el usuario.

Conclusiones sobre Sidekick

¡Listo! Ahora ya conoces sobre el asistente enfocado en comercio electrónico de Shopify y que forma parte del ecosistema Shopify Magic, aquí quiero comentar algo importante y se trata de la personalización bajo los datos que Shopify tiene y eso es la razón del porqué Sidekick tiene mayor precisión sobre otros tipos de asistentes de IA fundacionales. Seguiremos explorando más de estos sistemas inteligentes y la forma en cómo está cambiando el mundo de la tecnología y el modo de hacer negocios.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué es Shopify Magic?

Shopify Magic es un conjunto de funciones impulsadas por IA que se integran en los diferentes tipos de productos y flujos de Shopify con el objetivo de ayudar a comenzar, dirigir y hacer crecer el negocio de quienes usan esta plataforma de comercio electrónico.

¿Qué funciones tiene la IA Magic Shopify?

Magic Shopify está basada en IA Generativa por lo que en este aspecto tiene muchas funcionalidades sobre generación de datos de diferentes tipos como: texto, imágenes, audio y video de acuerdo a la naturaleza de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), además que combina con los datos y experiencia que tiene Shopify en el mundo del comercio electrónico.

Aquí presento la lista de funciones específicas que Magic Shopify tiene de acuerdo a la documentación oficial:

• Generación de texto para descripción, títulos y más elementos de productos.

• Función de asistente Inteligente.

• Generación de elementos multimedia como mejoras y optimización de imágenes de productos.

• Generación de temas personalizada como colores y formatos de vistas.

• Generación de bloque de códigos para personalización de la tienda online.

• Resumen de reseñas de aplicaciones en la tienda del Shopify Store, esto ayudará a comprender mejor lo que hace y cómo ayuda la aplicación en la mejora de la tienda online.

• Proyecciones del importe gastado por cliente.

• Segmentación de clientes.

• Las herramientas de Shopify Magic están disponibles de forma gratuita en la plataforma.

• Soporta funciones en inglés, alemán, español, francés, italiano, japonés, portugués (Brasil) y chino (simplificado).

¿Cómo la inteligencia artificial generativa ayuda en el sector de e-commerce?

La Inteligencia artificial generativa tiene varios casos de usos, principalmente en la generación de textos, imágenes, videos, audios y otro tipo de datos. Esto nos lleva a comprender que cada dato que se genera mediante IA, es parte de un contexto que son otros datos generados por clientes, aplicaciones o comportamientos en internet que se quedaron almacenados en las grandes fuentes de datos.

La IA Generativa fundacional fue entrenada con múltiples fuentes de datos, mediante esta técnica ya tenemos los modelos base, pero con esto no resolvemos los problemas específicos y actuales como: generación de imágenes o análisis de datos en el campo del comercio electrónico, para eso es necesario agregar el contexto.

Lo que llamamos contexto en este post son los datos principales, datos claves y finos del comercio electrónico y que en eso se basa la solución del que mencionamos: Magic Shopify. Mediante los datos que Shopify tiene en sus macrodatos (Big Data por su traducción al Inglés) hace posible el desarrollo de IA especializada en comercio electrónico y que puede ayudar en diversas áreas como: creación de tiendas online, marketing digital y otros tipos, atención a los clientes y gestión del back office del negocio.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué es Reddit Answers?

Reddit Answers funciona como una interfaz conversacional impulsada por IA y puede obtener respuestas, ideas y recomendaciones en todo Reddit. Puede citar los hilos o publicaciones de Reddit para darte la respuesta a tu pregunta. Según Reddit, este chat se basa en estas características:

Reddit Answers es una forma nueva de obtener respuestas, perspectivas y recomendaciones de todo Reddit. Utiliza la inteligencia artificial generativa para ayudar a encontrar, sintetizar y proporcionar respuestas fáciles de entender a partir de publicaciones y comentarios reales de redditors.

Datos sobre Reddit Answers:

• Chat para obtener respuestas de todo Reddit.

• Liberado el 9 de diciembre de 2024.

• Disponible en: EE. UU.; Canadá, Australia, Reino Unido, Países Bajos, Suecia, Malasia, Pakistán, Singapur, Filipinas, India, Brasil, Francia, Alemania, España, Italia y México.

• Formas de acceso a Reddit mediante escritorio, web móvil, Android e iOS.

  Visita Reddit Answers en este Enlace: reddit.com/answers

• Límites de Respuestas:

  • Para quienes no hayan iniciado sesión: 10 preguntas a la semana.

  • Para quienes estén registrados en Reddit: 50 preguntas al día.

  • Para suscriptores premium: 100 preguntas al día.

Capturas de Pantallas

Interfaz gráfica principal con la respuesta de la pregunta:

Apartado con recomendaciones de post (subreddits) donde se hablan los temas tratados de acuerdo a la pregunta realizada:

Recomendaciones sobre artículos o post en Reddit sobre el tema que se ha preguntado.

Mi opinión sobre Reddit Answers

Ya presenté sobre la información disponible sobre Reddit Answers, hay varios puntos que tratar, pero se resume en una frase clave que es: La búsqueda impulsada por IA Generativa (GenAI powered search).

La búsqueda impulsada por IA Generativa se trata de la recuperación de información en tiempo real usando como herramienta principal los LLM para dar respuesta a preguntas, esto se basa en la información, contexto y acciones enviadas al sistema inteligente.

Los resultados de una búsqueda mediante estos sistemas se obtienen respuestas directas, conversaciones, resúmenes o cualquier otro formato de respuesta (imagen, video o audio).

Reddit Answer utiliza IA Generativa para dar respuestas a las búsquedas dentro de todo Reddit, lo que me parece genial de esto es que los resultados tienen más precisión a diferencia de las respuestas de los motores de búsqueda que usan palabras claves para encontrar la información de los grandes volúmenes de datos.

El uso de la IA Generativa para impulsar las búsquedas requieren técnicas y herramientas especializadas (RAG, Fine Tunning, LLM, etc.), no es sólo abrir el chat de cualquier asistente y realizar una búsqueda, si no es más complejo que eso y requiere un equipo que pueda desarrollar e implementar este tipo de soluciones y eso es de forma general está implementado la solución Reddit Answers.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Los datos que se van a presentar fueron parte de lo que ha sido el año 2025 y posteriores, eso nos da una información histórica para comprender cómo el ecosistema de comercio electrónico ha estado evolucionando durante los últimos 5 años y cómo podría ser durante el 2026 y los próximos años.

El comercio electrónico es impulsado en la mayoría por tecnologías y mercados online como: Mercado Libre, Amazon, Walmart, etc. Pero no lo es todo, sino los procesadores de pagos, ERP, CRM y toda la infraestructura requerida para el comercio electrónico, así que vamos a entender esos datos:

Datos y Estadísticas del comercio electrónico en Latinoamérica

• Incremento en el acceso a Internet por más del 84%, esto es uno de los factores muy importantes para el comercio electrónico porque eso significa que se tendrá que proveer a esos nuevos usuarios la atención mediante los servicios de compras online (empresas de comercio electrónico), asegurar que cuenten con el acceso a banco para que pueda satisfacer las necesidades para realizar pagos online.

• Se espera el 9.43% de Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) hasta 2029, muy importante mantener una inversión hacia el comercio electrónico en ese aspecto. Por eso es relevante seguir las métricas.

• El comercio electrónico aún sigue bajo en el tema de penetración al mercado, representando entre el 12 y 15% del total del segmento retail, a diferencia de otros mercados internacionales como las de China. Eso significa que aún existen muchas oportunidades de crecimiento y hay muchos nichos a quien satisfacer mediante nuevas empresas emergentes que se van fundando y que buscan crecimiento acelerado.

• Competencia Intensa: Actualmente los grandes jugadores en el comercio electrónico como: Mercado Libre, Amazon y etc. están en una competencia intensa por buscar controlar sus clientes mediante mejoras en las comunicaciones y otros servicios. Eso también está permitiendo que nuevas empresas (startups) puedan buscar nichos de mercado donde estén buscando nuevos o diferentes servicios con mayor flexibilidad y mejores experiencias para los comerciantes y consumidores.

  Para esto es necesario hablar de lo que fue de la pandemia, algo que hizo un cambio a nivel de las startups. Según datos de Latin America Startup Directory 2022, que se usa como referencia histórica: Latinoamérica tiene más de 15 000 empresas emergentes y 20% de ellas están en el sector de comercio electrónico.

• Acceso a Tarjetas de Débito y Crédito: Esto es uno de los principales elementos del ecosistema del comercio electrónico, el acceso a este instrumento de pago electrónico es vital para el comercio online, estos son los datos que representa el acceso a tarjeta de débito y crédito para los principales países, según datos del Statista:

  

• Según Shopify, Argentina, Brasil y México representa el 84.5% de las ventas de comercio electrónico minorista.

• Motivos de abandono de marca, esta encuesta fue realizada por Signifyd y encontraron estos aspectos más importantes que motiva a los compradores online a dejar una marca por otra que cumpla su experiencia de compra.

  

• Motivos por las cuales los compradores online elegirían pagar más sobre el producto de una marca.

  

• La confianza en las transacciones sigue siendo un pilar para evitar fraudes en las compras online. En este enfoque se deben de establecer seguridad para conocer al cliente y de esta forma generar la confianza al cliente para evitar fraudes.

  

Bibliografía

What is Global Ecommerce? Trends and How to Expand Your Operation (2026). (2025, 10 diciembre). Shopify. https://www.shopify.com/enterprise/blog/global-ecommerce-statistics

Antom. (2025, 5 noviembre). Latin America E-commerce & Payment Trends Report: A Richer E-commerce Opportunity Than Southeast Asia? Atom. https://knowledge.antom.com/latin-america-e-commerce-payment-trends-report-a-richer-e-commerce-opportunity-than-southeast-asia

State of Commerce Report 2025 | LATAM - Signifyd MX. (2025, 29 abril). Signifyd MX. https://mx.signifyd.com/tendencias-ecommerce-2025/

Lo mejor de Mexico 2025. (2025, 10 septiembre). https://news.mercadolibre.com/lo-mejor-de-mexico-2025

Me interesa conocer tu opinión, suscríbete y deja tus comentarios.

¡Muchas Gracias! 🚀

¿Qué es Brave?

Brave, también conocido como: Brave Browser es uno de los navegadores más seguros en el mercado actual. Bloquea anuncios invasivos y rastreadores webs, almacenamiento externo de datos y protege la huella digital de sus usuarios mientras navega por internet. Por omisión en cualquier página está activado la seguridad SSL.

Uno de los mayores diferenciadores de Brave Browser es la privacidad y ahora en su ecosistema de IA ofrece estos mismos beneficios evitando que los datos de los usuarios sean entrenados por estos sistemas.

¿Qué es Brave AI?

Brave AI es el ecosistema de Inteligencia Artificial de Brave y ofrece sistemas inteligentes de forma sencilla y privada para los usuarios.

Brave AI está ayudando a que la IA sea accesible mediante los diversos medios disponibles en los diferentes casos de uso como: Buscador, Asistente y para desarrolladores mediante API.

A continuación, voy a describir los diversos productos de IA que tiene Brave en su ecosistema.

Ask Brave

Ask Brave es una función de búsqueda basada en IA que sintetiza miles y millones de páginas para obtener respuestas de forma privada. Brave Search es el motor de búsqueda donde se encuentra esta función. Puedes utilizar Ask Brave en: search.brave.com/ask desde el navegador Brave

Brave Leo AI

Brave Leo AI es un asistente de inteligencia artificial de Brave, donde puedes realizar preguntas, resumir páginas, crear nuevo contenido y más de forma privada. La interacción se realiza mediante chat y tiene la capacidad de utilizar diversos modelos de IA más populares e inteligentes en el mercado.

Brave Search API

Brave Search API con esta herramienta de Brave puedes crear tus propias herramientas impulsadas con IA, desde el entrenamiento de modelos fundamentales, generar chatbots y mucho más. Todo esto bajo la infraestructura de IA de Brave.

Conclusión

¡Listo! He presentado de forma general sobre el ecosistema de IA de Brave con 3 puntos muy importantes: Motor de búsqueda, Asistente de IA y API, que en conjunto esto se puede ser utilizado por individuos o también por empresas o entusiastas de la AI para desarrollar sus propias herramientas con sistemas inteligentes bajo un modelo de privacidad y seguridad.

Otro aspecto relevante que quiero mencionar es que al conocer el ecosistema de la IA de diferentes proveedores ayuda a determinar las herramientas que se adapten para solucionar un problema, ya sea de forma individual o para empresas.

También debemos recordar que la IA sigue en desarrollo y de forma continua, hay muchos caminos para desarrollar soluciones, tampoco la IA es una solución definitiva, sino que existen otros métodos para resolver problemas donde no necesariamente requiere sistemas inteligentes.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

El 17 de diciembre del 2015, Google presentó Gemini 3 Flash, y representa la siguiente iteración partiendo como base su modelo más avanzado llamado: Gemini 3 PRO. Ahora vamos a descubrir los datos más importantes al rededor de este nuevo modelo, iniciando con esta pregunta:

¿Qué es Gemini 3 Flash?

Gemini 3 Flash, según Google, es el último modelo con inteligencia de vanguardia y construido para ser rápido para ayudar en aprender, construir y planear.

Gemini 3 Flash se está implementando para todo el mundo con acceso mediante los diferentes productos de Google:

Para Desarrolladores

• Gemini API de Google AI Studio

• Gemini CLI

• Google Antigravity

Para todos

• Aplicación Gemini

• Buscador en Modo IA

Para empresas

• Vertex AI

• Gemini Enterprise

Novedades de Gemini 3 Flash

Este nuevo modelo ofrece mejor rendimiento que Gemini 3 Pro. También mantiene las características de más avanzadas en lo visual, razonamiento y ejecución de código. En la fase de su desarrollo se realizó la evaluación y obtuvo buenas calificaciones para resolver problemas de diversos niveles en matemáticas, razonamiento académico, visual, adquisición de conocimiento mediante videos, desarrollo de software, y entre otros, más detalles en esta tabla:

En general, estos son los puntos más importantes de este nuevo modelo:

• El modelo Gemini 3 Flash será gratis en los productos de Google.

• Google advierte que este modelo es como tener la versión Gemini 3 Pro en una versión más ligera, rápida, con mejores capacidades de razonamiento para completar tareas al menor costo.

• Disponible para usuarios finales, desarrolladores y empresas desde los diferentes productos de Google.

• La última información actualizada en la que se entrenó fue en enero del 2025.

• Es mejor que el modelo Gemini Pro 2.5, completando tareas con mejor rendimiento.

• Gemini 3 Flash estará impulsando la función del buscador: Modo IA de Google.

• Gemini 3 Flash fue entrenado usando los procesadores TPU, software JAX y MLPathways.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Esta nueva herramienta se llama Symphony, es creada porque el contenido es uno de los motores de crecimiento en las redes sociales y para Tiktok aplica la misma regla, por eso es que ahora se integra la automatización y el uso de la Inteligencia Artificial Generativa para mejorar todo este proceso.

¿Qué es TikTok Symphony?

TikTok Symphony es el conjunto de soluciones creativas de Tiktok y está diseñada para mejorar cada paso de la creación de contenido utilizando inteligencia artificial generativa. Esta nueva suite está pensada para que la creación de contenido sea más fácil para los especialistas de marketing y creadores, simplificando el proceso creativo.

¿Qué herramientas tiene TikTok Symphony?

Symphony Assistant

TikTok Symphony incluye una herramienta interesante que se llama: Symphony Assistant es un asistente virtual basado en IA diseñado para ayudarte durante el proceso creativo de creación de contenidos, puedes realizar preguntas mediante indicaciones (prompts) como:

• Muéstrame cuáles son las tendencias en Tiktok.

• Soy nuevo creando videos en Tiktok. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas que debería saber?

Symphony Assistant está disponible globalmente en el centro creativo de Tiktok (TikTok Creative Center), pronto estará integrado en Adobe Express como una extensión y actualmente soporta lenguajes como: Inglés, Español, Alemán, Vietnamita, Portugués, Tailandés, Japonés, Indonesio y Chino, y habrá más idiomas en el futuro.

Symphony Creative Studio

Symphony Creative Studio es una herramienta de generación de videos impulsada con IA que ayuda a la creación de contenido de forma fácil y eficiente.

Esta herramienta tiene una gran variedad de funciones que ayudan en fotografía y video como:

• Generación y mezcla de videos.

• Generación de Avatar en videos

• Editor de videos.

Optimización de Publicidad en Tiktok Ads

Esta herramienta también está disponible en Tiktok Ads como las funciones: Autodiagnóstico, autocorrección, autogeneración y mejoras en la optimización de imágenes.

Conclusión

¡Listo! Ahora ya conoces sobre las nuevas herramientas de inteligencia artificial que Tiktok tiene para la publicidad. Tiktok Symphony es el conjunto de soluciones para la generación de contenido en Tiktok y está impulsada por IA Generativa, propietaria de Tiktok Inc. Esto es una de las aplicaciones de la IA Generativa y aún seguimos descubriendo con mayor profundidad en cómo la IA Generativa está transformando la forma de hacer negocios.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Diciembre 11 del 2025, fue presentado Disco en Google Labs. Ahora vamos a descubrir más de esto, iniciando con esta pregunta:

¿Qué es Disco Google?

Disco Google es una herramienta experimental que pretende mejorar la forma en cómo navegamos en el internet mediante una función principal llamada Gentabs. Fue presentado en Google Labs, que es el laboratorio de Google donde presenta sus próximos productos a usuarios y entusiastas en probar aplicaciones que podrían salir a todo el público o algunos no saldrán como producto oficial, sino que se integran funciones en algunos de los productos oficiales de Google.

¿Qué es Gentabs?

Gentabs es la principal funcionalidad en Disco Google creado con la Inteligencia Artificial Gemini 3. Gentabs está pensado en ayudarte a comprender de forma proactiva sobre las actividades o tareas mediante tu historial de chat y de tus pestañas abiertas y sobre ella crear aplicación web interactiva para presentar un orden y posible solución a la actividad que quieres. Algunos ejemplos presentados son: La planeación de viajes de un punto inicial a otro, planeación de comida durante una semana y exploración espacial.

Demostración del funcionamiento de Disco Google con su función Gentabs

¿Cuál es el futuro de Disco Google?

Disco Google está en etapa experimental desde Google Labs, también se está abriendo una lista de espera para probar la herramienta mediante https://labs.google/disco/. Aún no hay fechas que se libere como una aplicación oficial de Google, sino que está en etapa de investigación y la lista de espera es para quien quiera realizar pruebas y enviar su retroalimentación.

Conclusión

Finalizando este post, se ha presentado la nueva herramienta experimental de Google llamado Disco basado en IA, en lo personal se me hace un intento de Google por redefinir la forma en cómo navegamos por internet de manera que la información sea presentada de forma ordenada e interactiva mediante el desarrollo automático de aplicaciones web mientras navegamos.

Algo interesante de esto es el Chat y el apartado de Pestañas, el chat sigue siendo el medio de comunicación entre humano-máquina. En las pestañas aparecen los enlaces, pero representada en una aplicación web interactiva, lo que permite que la información esté ordenada y además agregar funcionalidades para modificar o quitar las sugerencias creadas por el historial de búsqueda o la indicación mencionada desde el chat.

Me interesa conocer tu opinión, suscríbete y deja tus comentarios.

¡Muchas Gracias! 🚀

Vamos a descubrir y conocer más sobre los modelos de negocios que existen en el comercio electrónico iniciando con esta pregunta:

¿Qué es un modelo de negocio en el comercio electrónico?

Un modelo de negocio es la representación abstracta de una organización, ya sea de manera textual o gráfica, de todos los conceptos relacionados, acuerdos financieros, y el portafolio central de productos o servicios que la organización ofrece y ofrecerá con base en las acciones necesarias para alcanzar las metas y objetivos estratégicos.

El modelo de negocio definirá muchos aspectos de la organización para poder llegar al consumidor objetivo, por eso siempre que se inicia una innovación sobre el comercio electrónico, lo primero es definir el modelo de negocio, realizar una investigación y análisis sobre el mercado meta. Para definir un modelo de negocios se puede utilizar Lienzo de modelo de negocio (Canva Business Model) que es una herramienta que permite visualizar y desarrollar modelos de negocio de forma simplificada.

Los modelos que vamos a conocer a continuación son las bases del modelo de negocio en el comercio electrónico, en una iniciativa de comercio electrónico estos modelos se debe adaptar y describir en una herramienta que permita una comprensión más profunda y que ayude a conocer cómo el negocio va a generar valor y obtener beneficios.

Modelos de Negocios del Comercio Electrónico (e-commerce)

En cualquier negocio, sin importar el tamaño ni lo que vende, forma parte de un modelo de negocio y esto quiere decir que cada negocio tiene una forma en cómo opera para generar ingresos y beneficios. A continuación voy a presentar los modelos de negocios para el comercio electrónico:

Negocio a Negocio (B2B)

El modelo Negocio a Negocio (B2B) es cuando el negocio vende servicios o productos a otros negocios, normalmente son empresas que manufacturan o proveedores de servicios.

Negocio a Consumidor (B2C)

El modelo Negocio a Consumidor (B2C) es cuando el negocio vende directamente a clientes finales, comúnmente mediante tiendas o mercados online de categorías como ropa, alimentos y bebidas o aplicaciones móviles.

Negocio a Negocio a Consumidor (B2B2C)

El modelo Negocio a Negocio a Consumidor (B2B2C) es cuando una empresa tiene alianzas con otra empresa para vender sus productos a usuarios finales. Por ejemplo: Google ofrece a consultoras de TI formar parte de la red de socios que permite que esas empresas consultoras puedan vender productos de Google al consumidor final.

Esto puede ser una ventaja estratégica debido a que el negocio B2B2C está respaldado por una compañía y ayuda a incrementar el alcance de sus productos o servicios.

Consumidor a Consumidor (C2C)

El modelo de negocios de Consumidor a Consumidor (C2C) es cuando se conectan vendedores con compradores individuales, normalmente esto se realiza bajo marketplaces como: Facebook Marketplace, Amazon o Mercado Libre. Aunque estos dos últimos (Amazon y mercado libre) se adaptan a varios modelos de negocio de comercio electrónico.

Negocio a Gobierno (B2G)

El modelo Negocio a Gobierno (B2G) es cuando una empresa ofrece servicios o productos al gobierno, las empresas pueden cumplir ciertos lineamientos para vender sus productos o servicios a la administración pública, agencia local, estado o federal.

Consumidor a Negocio (C2B)

El modelo Consumidor a Negocio (C2B) es cuando consultores individuales venden servicios a empresas y esto se puede efectuar mediante plataformas como Upwork que normalmente son freelancers que monetizan sus talentos mediante la venta de sus productos o servicios a empresas.

Directo al consumidor (D2C)

El modelo Directo al consumidor (D2C) es la venta de bienes o servicios directamente al consumidor final, no requiere ningún intermediario desde donde se crea hasta el cliente final, este modelo de negocios es muy complejo porque requiere clientes leales y tener una propuesta que elimina los puntos del dolor al cliente para poder venderles, además de tener la capacidad y la infraestructura adecuada para soportar las operaciones en este tipo modelo de negocio.

Nuevas tendencias de modelos de entrega de valor en el comercio electrónico (e-commerce)

Después de haber conocido los modelos de negocios que existen y que son los más importantes, entonces vamos a comprender más sobre algunas personalizaciones que existen dentro de ella y tiene que ver con al modelo de entrega de los productos o servicios y estas son las principales:

La etiqueta blanca (White Label)

La etiqueta blanca en el comercio electrónico se refiere a la venta de productos genéricos y que son fabricados por una empresa y basado en esto, la empresa le agrega la etiqueta, marca, etc. para venderlos al consumidor final.

Etiqueta Privada (Private Label)

La Etiqueta Privada en el comercio electrónico es cuando vendes productos fabricados o producido por empresa externa bajo tu propia marca que incluya tus etiquetas, logotipos, el estilo de tu empaques, etc. Esto ayuda al negocio en la creación de valor a consumidor porque te enfocas en la generación de valor y no en la producción de los productos.

Venta al por mayor (wholesaling)

Un modelo de venta de productos al por mayor, puede ser cuando una empresa actúa como intermediario entre el fabricante y el consumidor, que puede ser otro negocio que revende esos productos. Normalmente, la venta al por mayor es porque puede comprarlos a grandes cantidades de productos y como ventaja eso obtiene descuentos especiales.

Dropshipping

El Dropshipping en el comercio electrónico, es uno de los métodos de venta online más populares en la era digital, este modelo es cuando una empresa vende productos online de otras empresas o fabricantes sin tener productos en un almacén propio, este modelo se aprovecha del ecosistema de comercio electrónico lo que permite que una empresa bajo esta categoría pueda intermediar la venta de un producto sin preocuparse por la entrega porque no necesita gestionar su inventario y puede tener acceso a productos ilimitados siempre y cuando se cuente con la infraestructura tecnológica que lo soporte.

Modelo de Suscripción

El modelo de suscripción están en todas partes, desde Netflix, Amazon u otros servicios, este modelo es básicamente la venta de productos o servicios mediante un cargo mensual al cliente. Se ve más este modelo en servicios de software o para algunas empresas que han podido comprender su modelo de negocios para entregar productos de forma mensual a sus clientes para poder cobrarles la suscripción.

Modelo de Afiliados

El modelo de afiliados en el comercio electrónico es cuando tú ganas mediante comisiones o tarifas al referenciar a un cliente hacia un negocio. La regla básica es: ganas a cambio de impulsar a esos clientes afiliados a realizar compra de algún producto o servicio.

Venta en Vivo (Live Shopping)

Live Shopping en el comercio electrónico es un modelo donde se aprovecha las redes sociales para vender mediante una transmisión en vivo, esto es una innovación que requiere un ecosistema completo y que no en todos los países se practican. Un ejemplo de esto es: Taobao Live (Diantao) una compañía que tiene el ecosistema más completo, desde ahí se puede realizar venta mediante transmisión en vivo y ahí mismo integra las formas de pago para finalizar la compra sin salir de la plataforma.

Conclusión

¡Listo! Se ha presentado el modelo de negocios en el comercio electrónico y el modelo de entrega de valor. Cada uno de los puntos tratados requiere un análisis profundo para un negocio que quiera iniciar o ampliar su alcance en uno o más modelos de negocios y esa es la razón del porqué se dividen en varios aspectos lo que servirá para establecer y seleccionar el ecosistema de comercio electrónico adecuado.

Por ejemplo, un modelo de negocios B2B requiere tecnologías diferentes a las de un modelo B2C y por esta razón el ecosistema de comercio electrónico será diferente en múltiples aspectos entre esos dos modelos.

Recordar que el modelo de negocios te define a quien le vendes y el modelo de entrega de valor es cómo vendes ese producto o servicio. Eso ha sido todo y espera los próximos posts sobre comercio electrónico y mucho más sobre las tecnologías.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

Smart+ (Smart Plus) está integrado dentro de Tiktok Ads, la plataforma de publicidad de Tiktok. Quiero mencionar que esta herramienta necesita ser entrenado y configurado bajo los parámetros que se van a mencionar para obtener los beneficios. Así que, vamos a conocer más de Smart+ (Smart Plus):

¿Qué es Smart+ (Smart Plus)?

Smart+ o Smart Plus es una solución basada en Inteligencia Artificial que empodera a las campañas de publicidad en Tiktok Ads hacia un mejor rendimiento.

Smart+ o Smart Plus está cargado de herramientas de automatización que puedes personalizarlo, como:

• Control sobre el objetivo de audiencia.

• Mejora en los creativos (imágenes y textos de tu publicidad)

• Ubicaciones donde se va a mostrar tu anuncio.

• y el presupuesto de campaña que va maximizando el rendimiento mediante los objetivos.

Beneficios de Tiktok Smart+ (Smart Plus)

Según Tiktok, los beneficios de Smart+ (Smart Plus) se centra en tres rubros muy importantes:

1. Retorno de Inversión

2. Automatización para crear campañas con menor esfuerzo.

3. Optimización de los creativos.

¿Cómo funciona Tiktok Smart+ (Smart Plus)?

De acuerdo a la documentación de Tiktok Smart+ (Smart Plus) funciona con diferentes parámetros que se le tiene y debe de configurar desde su administrador de campañas. Esos parámetros son los que van a definir los resultados de la campaña y por eso se debe de poner atención a cada control que se active o inactive durante la creación de la campaña de publicidad.

Aquí voy a listar los parámetros que Tiktok Smart+ (Smart Plus) toma en cuenta para su IA:

• Objetivo: Smart+ (Smart Plus) te permite elegir el público objetivo mediante parámetros que incluyen la ubicación, edad y lenguaje. Puedes utilizar las sugerencias de audiencias personalizadas que están basados de acuerdo a tu objetivo.

• Presupuesto de campaña: En esta parte es importante agregar el presupuesto o utilizar la sugerencia.

• Ubicación y Seguridad de Marca: Puedes mostrar tu marca en lugares optimizados de Tiktok basado en los “lugares automáticos” de sugerencia o seleccionar de forma manual las ubicaciones de tu anuncio.

• Estructura de campaña y flexibilidad en los creativos: Puedes establecer tus campañas, activos digitales y creativos en grupos, esa forma de agrupar te puede ayudar en la administración y te permite dirigir tu tráfico a varios sitios si los necesitas.

• Reportes: Aprovecha los reportes de tus campañas para analizar el rendimiento para ver qué campaña requiere mejoras o aprender de campañas anteriores.

Objetivos de campañas en Tiktok Smart+ (Smart Plus)

Esta es la lista de los objetivos más importantes de las campañas en Tiktok Ads que tiene integrado la IA Smart Plus:

Campañas Smart+ Sales: Crea campañas enfocadas a ventas o llevar el tráfico a tu tienda online.

Campañas Smart+ App: Campañas para promocionar aplicaciones.

Campañas Smart+ Lead Generation: Campañas para que tu público se puede registrar mediante formularios instantáneos.

Conclusión

¡Listo! Ahora ya conoces Smart+ la herramienta de Inteligencia Artificial de Tiktok Ads que empodera a las campañas publicitarias para tener mejor rendimiento. Quiero mencionar que para tener acceso a esta herramienta se tiene que tener cuenta en Ads Manager de Tiktok, crear la campaña y agregar un presupuesto para obtener sus beneficios. No es una herramienta gratuita, si no más bien es una herramienta que optimiza las campañas pagadas en Tiktok Ads.

Smart+ normalmente está dirigido para aquellos que están ejecutando campañas de marketing como: consultores de marketing, especialista en mercadotecnia, publicidad o aquellos entusiastas en el mundo del marketing digital o empresas que ejecutan marketing digital a gran escala o para aquellos que están interesados en conocer y saber sobre la tecnología de publicidad en Tiktok.

Finalmente, Smart+ es una de las herramientas que tiene Tiktok sobre Inteligencia Artificial, seguramente en próximos post vamos a tratar más temas como esto, no sólo sobre IA para publicidad sino otros casos de usos que sean interesantes, si tienes algún tema en particular, deja tus comentarios o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en https://victorsantiz.com o envíame un correo a hola@victorsantiz.com.

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué es Mistral AI?

Mistral AI es una startup francesa pionera en la Inteligencia Artificial fundado en abril del 2013, liderado por investigadores con experiencias anteriores en École Polytechnique, Google DeepMind y Meta; con una visión diferente de la IA y que estos sistemas sean accesibles para todos. Aspiran empoderar al mundo para construir con la tecnología más significante (IA) de esta era para beneficiarse de ella.

¿Qué es Mistral 3?

Mistral 3 es la siguiente generación de modelo de IA de la compañía Mistral AI, lo han presentado como la próxima generación de IA abierta, multimodelo y multilingüe. Esta nueva versión del modelo de IA fue liberado el día 2 de diciembre del 2025, marcando como un hito para la compañía, debido a sus nuevas capacidades contra los recientes modelos que ya hemos comentado en este blog sobre Google, OpenAI, Alibaba y entre otros.

Algo interesante de este modelo son estas tres características:

• Mistral 3 representa 3 modelos con diferentes capacidades de inteligencia.

• Fue liberado bajo las licencias Apache 2.0

• Entrenado con un total de 675B parámetros.

¿Cuáles son las Novedades de Mistral 3?

Estas son las novedades de la versión Mistral 3 del modelo de IA de la compañía Mistral.

• Mistral 3 representa 3 modelos densos con parámetros de : 14B, 8B, y 3B.

• Mistral Large 3 modelo con capacidades avanzadas de inteligencia, superando a las otras versiones del mismo modelo.

• Liberado bajo la Licencia Apache 2.0, lo que significa que es de código abierto y cualquiera puede descargar el modelo para utilizarlo conforme a la licencia.

• Mistral 3 es el modelo abierto de última generación, superando en varios aspectos a los modelos abiertos de otras compañías de IA en razonamiento (comprensión de imágenes, comprensión de lenguaje), eficiencia y aplicaciones en el mundo real.

  

• Mistral Large 3 el modelo abierto más permisivo entrenado desde cero con 3000 GPUs H200 de NVIDIA.

• Mistral Large 3 es el primer modelo que ha utilizado la arquitectura MoE a diferencia de otros modelos que usan Transformers. Lo que representa un paso más en la arquitectura de pre-entrenamiento de los modelos.

• Mistral 3 tiene alta eficiencia con bajos costos. Algo muy importante en los modelos en cuestión de rendimiento contra las capacidades en razonamiento.

  

• Mistral 3 está disponible en Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face (Large 3 & Ministral), IBM WatsonX, OpenRouter, Fireworks, Unsloth AI y Together AI.

¿Por qué Mistral 3 es importante e interesante para algún caso de uso?

Mistral 3 de acuerdo a lo que he presentado se me hace muy interesante e importante porque es un modelo abierto y tiene mejores capacidades que otros en el campo de los modelos de código abierto. Un modelo de este tipo permite la gobernanza de la IA para aquellas empresas que quieran llevar la IA bajo sus propios principios.

• Rendimiento de vanguardia abierto.

• Multimodelo y multilingüe.

• Eficiencia Escalable por sus diferentes modelos que pueden funcionar diversas infraestructuras de hardware.

• Agentica y Adaptable.

Conclusiones

De acuerdo a la información presentada, Mistral 3 es la nueva versión del Modelo de IA de Mistral AI y es de código abierto bajo la licencia de Apache 2, un aspecto muy importante para la comunidad de IA que buscan un modelo permisible y que además tenga alta eficiencia, esto es similar a los modelos de DeepSeek, pero más avanzado y que al mismo tiempo está contribuyendo al mundo para una IA Accesible.

Las implicaciones que hay en este tipo de modelos es a la seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. Estamos en un punto que quien domina la IA puede lograr grandes avances en diversos aspectos en el gobierno, empresarial y en la sociedad de un país.

Comenta y Suscríbete a mi blog para obtener insights tecnológicos que impulsan tu conocimiento, liderazgo y/o negocio, también puedes contactarme para una consultoría personalizada sobre este tema, sobre transformación digital o cualquier otro tema en https://victorsantiz.com

¡Contáctame!

Gracias, Gracias, Gracias.

¿Qué son las operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS)?

Operaciones de Punto Flotante por Segundo o en su traducción al Inglés: Floating-point operations per second (FLOPS): Es la unidad de medida que calcula el rendimiento de una Supercomputadora o HPC, es útil en el campo de los cálculos científicos donde requiere un gran uso de operaciones de coma flotante.

Este sistema fue mencionado por primera vez en 1974 por David Kuck en su artículo científico titulado: Computer System Capacity Fundamentals. Puedes leer el artículo completo mediante la cita bibliográfica que dejaré al final de este post.

Fórmula básica para calcular FLOPS

Esto es sólo una fórmula básica para comprender un poco del tema; sin embargo, requiere un estudio profundo cuando se trata de una aplicación real para calcular el rendimiento de una Supercomputadora o HPC porque requieren otros cálculos y otros estándares como por ejemplo el LINPACK.

Fórmula Básica:

$$FLOPS=Número de operaciones de puntos flotantes / tiempo de ejecución(en segundos).$$

La fórmula para calcular MFLOS:

$$MFLOPS=Número de operaciones de puntos flotantes / tiempo de ejecución *10^6$$

Por ejemplo:

Suponiendo que un programa calcula 880 millones de operaciones de punto flotante por segundo y toma 4 segundos:

$$MFLOPS= 880 / 4 = 220 MFLOPS$$

Esto quiere decir que el sistema procesa 220 millones de operaciones de punto flotante por segundo.

Factores que pueden afectar el rendimiento de los FLOPS

Como todo sistema puede ser afectado por múltiples factores que hacen que los cálculos no sean exactos o de alguna forma afectan su precisión, los FLOPS igual se ven afectados y estos son algunas de las causas:

• Arquitectura de Procesadores

• Velocidad de reloj (GHz)

• Ancho de banda en la memoria.

• Entrada y Salida.

• Comunicación interprocesador.

• Eficiencia de los algoritmos.

¿Cuáles son los diferentes niveles o unidades de FLOPS?

En el estándar de la computación se utiliza diferentes prefijos para la unidad de medición y aquí mismo se aplica esos prefijos (kilo, mega, giga, tera, etc.) seguidos por el complemento FLOPS.

• Un kiloFLOPS equivale a 1,000 FLOPS (operaciones de punto flotante por segundo).

• Un megaFLOPS equivale a 1,000 kFLOPS (operaciones de punto flotante por segundo).

• Un gigaFLOPS equivale a 1,000 megaFLOPS (operaciones de punto flotante por segundo).

¿Cuál es la supercomputadora con mayor potencia de cómputo (Operaciones de Punto Flotante por Segundo)?

La Supercomputadora o HPC con mayor potencia en el cómputo de Operaciones de Punto Flotante por Segundo a la fecha de 17 de noviembre de 2025 le es atribuido a: El Capitan, una supercomputadora con un rendimiento teórico máximo(rPeak) de 2,821.10 PFlop/s, es mantenido y administrado por el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) en Estados Unidos.

Top 3 Supercomputadora o HPC con mayor potencia de cálculo:

FLOPS a través del tiempo

Este es una gráfica de cómo se ha ido aumentando el número de operaciones de coma flotante por la Supercomputadora o HPC en diferentes años, desde 1993 hasta 2017.

Bibliografía

Kuck, D. J. (1974). Computer System Capacity Fundamentals. U.S. Department of Commerce, National Bureau of Standards.

Wikipedia contributors. (2025, 16 noviembre). Floating point operations per second. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point_operations_per_second

Sheldon, R. (2023, 22 agosto). floating-point operations per second (FLOPS). WhatIs. https://www.techtarget.com/whatis/definition/FLOPS-floating-point-operations-per-second

TOP500. (s. f.). https://www.top500.org/

J.P. Pressley. (2024, 2 abril). What Is FLOPS and How Does It Help with Supercomputer Performance? Technology Solutions That Drive Business. https://biztechmagazine.com/article/2023/08/what-flops-and-how-does-it-help-supercomputer-performance-perfcon

GeeksforGeeks. (2025, 29 octubre). FloatingPoint Operations per second (FLOPS). GeeksforGeeks. https://www.geeksforgeeks.org/computer-organization-architecture/what-is-floating-point-operations-per-second-flops/

Me interesa conocer tu opinión, suscríbete y deja tus comentarios.

¡Muchas Gracias! 🚀