¿Qué es MLOps?

"MLOps" es una cultura y una práctica de aprendizaje automático y profundo que une el desarrollo de aplicaciones a la implementación y las operaciones de sistemas inteligentes.

"MLOps" es una práctica común para el desarrollo y operación de agentes inteligentes a gran escala. El objetivo general es simplificar el flujo de procesos y automatizar el despliegue y mantenimiento de modelos de inteligencia artificial.

Descripción general de MLOps

"MLOps" es un enfoque independiente para el aprendizaje automático que reúne todo el ciclo de vida y todos los pasos, desde la recopilación de datos, gobernanza y monitoreo de los agentes inteligentes.

Este tipo de prácticas en el tiempo podrá llegar a convertirse en un estándar para el diseño, desarrollo e implementación de Aprendizaje Automático, además de que muchas empresas están iniciando en la innovación con inteligencia artificial y por esta razón el "MLOps" les será muy útil.

Ciclo de vida de MLOps

Recopilación de Datos

En este proceso se realiza la recopilación, limpieza y etiquetado de datos estructurados y no estructurados y se guarda en el formato adecuado para entrenar y evaluar los modelos.

Entrenamiento del Modelo

En este proceso se realiza el entrenamiento del modelo utilizando librerías como PyTorch, TensorFlow, H₂O, etc. que involucra el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y puede ser ejecutado en entornos como Jupyter Notebook.

Automatización

Automatiza el flujo de trabajo desde integrar los repositorios Git, herramientas de integración, entrega continua, contenedores, monitoreo y seguridad de los agentes inteligentes.

Implementación

Entrega de los modelos a usuarios mediante entornos de nube privada, pública o híbrida.

Monitoreo

Proceso en el que el equipo debe supervisar los modelos y volverlos a entrenar e implementarlos según las necesidades del modelo de negocios con el objetivo de mantener actualizados.

Conclusión

Para el desarrollo de agentes inteligentes, las empresas nuevas deberían utilizar estas prácticas(MLOps) que hacen posible que la innovación no se estanque y así puedan seguir realizando mejoras. Si eres un estudiante o desarrollador, sin duda debes de conocer este tipo de herramientas si estás o quieres desarrollar inteligencia artificial. La innovación con IA apenas está comenzado.

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