¿Qué es el análisis integrado?
Definición, aplicación y beneficios del análisis integrado.
El análisis integrado o “Embedded Analytics” es la integración de capacidades analíticas y visualización en otras aplicaciones. Esta capacidad ayuda a los usuarios finales a tomar decisiones basadas en datos.
Integrar analítica de datos en tiempo real dentro de una aplicación, ayuda a los usuarios finales comprender la información y descubrir nuevas ideas u oportunidades.
Implementar la capacidad de comprender la información dentro de los programas informáticos; requiere de un ecosistema de gestión, análisis, reportes, visualización y gobierno de datos.
Características del Análisis Integrado
Diseñado específicamente para mostrarse en alguna ubicación de otra aplicación.
Provee información relevante en concordancia a la actividad u objetivo de la aplicación donde está integrado.
Provee la capacidad de visualizar la información sin tener que estar en una plataforma específicamente de análisis.
Es eficiente, personalizado para cada tipo de rol y fácil de usar.
Ofrece una perspectiva en tiempo real.
Está diseñado para ofrecer información de forma que el usuario no necesite conocer todo el proceso de análisis de datos.
Escalabilidad.
Aplicaciones del Análisis Integrado
Existen diferentes métodos para implementar análisis integrado y puede ser desde aplicaciones móviles o web. Para desarrollar e implementar una solución de análisis se debe de tener en cuenta factores como:
Objetivos de la organización.
Gobierno de Datos.
Cumplimiento de Regulaciones de Datos.
Equipo técnico.
Retorno de Inversión.
Existe varios casos de uso para implementar el análisis integrado, pero lo más importante debe ser con el objetivo de agilizar la toma de decisiones, algunos ejemplos puede ser:
Mejorar la toma de decisiones sobre ventas y promociones de un producto en tiempo real.
Ayudar a usuarios finales a elegir un producto.
Comparar información histórica en el tiempo.
Obtener el tiempo de usuarios activos en una aplicación.
Comprender las operaciones, mejorar tiempos de integración y entrega en equipos de tecnología.
Mejorar ofertas de productos en comercio electrónico.
Supervisar la cadena de suministro.
Seguimiento de reputación en línea de Marcas o Productos.
Beneficios de análisis integrado
Mejora la toma de decisiones basada en datos para los usuarios finales.
Incrementa la productividad.
Genera nuevas fuentes de ingresos.
Agiliza la comunicación de resultados.
Personalización de información para cada tipo de usuario.
Mejora la experiencia y satisfacción de clientes.
Arquitectura general del Análisis integrado
Aquí presento una arquitectura general de los diversos componentes que se debe de tener para implementar la capacidad de análisis en otras plataformas.
Para implementar una solución de analítica embebida, se debe considerar los siguientes aspectos:
Fuente de Datos.
Almacén de Datos.
Análisis.
Visualización.
APIs.
Analítica Embebida.
Conclusión
El análisis integrado nos favorece mucho si el objetivo es tomar decisiones basadas en datos o “data-driven”. Lo más importante de esto es que esta capacidad de análisis involucra todas las áreas de una empresa de manera personalizada, fluida y fácil de utilizar para los empleados, clientes y usuarios finales.
Este tipo de soluciones está siendo utilizada en aplicaciones móviles, web y otras plataformas, donde ayudan a clientes a tomar decisiones sobre la elección de productos o servicios y con el avance de las tecnologías no hay duda de que será más fácil aprovechar los beneficios de estas soluciones, por lo tanto, invito a seguir investigando sobre el mismo.
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