Principales consideraciones para la Adopción de IA Generativa en las empresas.

Integrar inteligencia artificial Generativa en una empresa puede ser un gran reto que requiere de conocimientos avanzados para obtener los mejores beneficios, retorno de inversión y evitar caer en incumplimientos que puedan afectar a la empresa o negocio de forma legal o ante la ley del país dónde es desarrollado, desplegado y opera este tipo de sistemas.

Este es una gráfica que muestra la adopción de la IA Generativa en estos años.

Datos

Los datos son muy importantes y es la razón de ser de una inteligencia artificial generativa, por eso es que una empresa debe tener una cantidad de datos significativa para poder operar este tipo de sistemas en los diversos flujos de trabajo y áreas.

Tener datos no significa que ya la IA va a funcionar sin problemas, para eso se requiere de calidad y cantidad de datos porque entre más datos, mejor será la precisión de la IA, por eso es que las empresas que tienen IA generativa saben de esto y lo manejan de forma adecuada para que sea útil el sistema y al final obtener los réditos que genera la IA para la empresa.

Seguridad y Privacidad

Ejecutar y utilizar IA Generativa en la empresa se deben de tener una aplicación correcta de la seguridad en los datos porque puede ocurrir el riesgo de que la información sensible de la empresa o individuo caiga en manos de ciberdelincuentes y eso causará el incumplimiento de la normatividad de la ley de protección de datos.

Según un estudio de IBM, el costo promedio global de una filtración de datos en 2024 es de 4.88 M USD

Este es una de las razones del porqué toda la infraestructura de la IA se debe monitorear y realizar la auditoría correcta de ciberseguridad.

Dominio

Aplicar la inteligencia artificial en una empresa o para un negocio se debe considerar el dominio, esto quiere decir que los datos deben ser generados o gestionados por la empresa para que sea de provecho y pueda ayudar a generar valor de acuerdo al modelo de negocio, demás que será muy importante para generar el retorno de inversión.

Una IA generativa adaptado a sector empresarial y modelo de negocios es dónde se puede obtener los resultados esperados a diferencia de utilizar una IA Fundacional que tiene conocimiento general y no puede dar un resultado personalizado.

Sesgos y errores

Los sesgos y errores de la IA se deben también considerar para ayudar en la sociedad y actuar de acuerdo a valores de la empresa hacia los usuarios finales que utilizan la IA. Para eso los datos deben pasar por una rigurosa gestión de calidad, dando como un resultado una IA con bajos sesgos y errores que afecten a la empresa.

Propiedad Intelectual

Se deben de considerar que la IA al funcionar con datos sean información pública o esté bajo las propiedades legales de la empresa y no de terceros porque posiblemente podría enfrentar cargos legales por uso indebido de los datos y lo llevará al incumpliendo de las leyes de propiedad intelectual.

Costos y Poder computacional

Tener una inteligencia artificial generativa puede resultar costoso durante el desarrollo, test y ejecución. Elegir el desarrollo y ejecución de una IA se debe de considerar los recursos donde se va a ejecutar y/o elegir un proveedor que se encargue de gestionar los recursos y gobernanza de la IA para evitar estos costos grandes, esta segunda opción se deberá validar con los proveedores los aspectos anteriormente mencionados para evitar todo lo que puede implicar en los riesgos.

Una investigación sobre Open IA de Business Standard, para el funcionamiento de ChatGPT cuesta 700.000 dólares diarios.

Por eso es que algunas empresas eligen sólo tener cuenta en proveedores como las plataformas de Chatgpt, gemini o cualquier otro proveedor de IA Generativa mediante chat o comandos pero al final eso es sólo una pequeña parte de los beneficios de la IA a diferencia de la adopción en el nivel que se mantenga en colaboración con las diferentes áreas de la empresa de manera que sea humanos-IA.

Equipo

Lo que no puede faltar en la adopción de la IA Generativa es el talento. Tener el equipo adecuado para la gestión y operación de principio a fin de una inteligencia artificial es de gran importancia y es la razón del porqué se logran los objetivos estratégicos.

El equipo adecuado se obtiene de acuerdo al nivel de adopción que se pretende realizar dentro de la empresa y para eso debe ser evaluada mediante una consultoría y análisis de los principales retos de la organización para posteriormente realizar el reclutamiento de los talentos.

Conclusión

Adoptar la IA para acelerar una empresa en su modelo de negocios o algún objetivo estratégico requiere de conocimiento y aspectos importantes como las regulaciones, datos, equipo, poder computacional, etc. Aplica para todas aquellas empresas independientemente de su tamaño y deben evaluar los aspectos fundamentales para evitar futuros incumplimientos o brechas de seguridad que afecten a toda la empresa.

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