# ¿Qué hace un ingeniero de Almacén de Datos (Data warehouse Engineer)?

## Objetivo principal de un Ingeniero de Almacén de Datos

Es el responsable de diseñar, desarrollar y mantener el almacén de Datos (Data Warehouse). Este profesional tiene la capacidad, el conocimiento en tecnologías, manejo de herramientas, ejecución de procesos ETL (Extraer, Transformar y Cargar datos), ELT (extraer, cargar, transformar), Base de datos SQL y técnicas de modelado de datos para ayudar a la organización en la gestión, procesamiento y análisis de gran cantidad de conjuntos de datos.

## Ejemplo de Descripción de puesto como Data Warehouse Engineer:

En este ejemplo de descripción, las compañias listan las responsabilidades y capacidades que debe tener un Data Warehouse engineer dependiendo del grado de implementación que tienen.

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## Principales Responsabilidades

* Diseñar, Desarrollar y mantener el almacén de Datos (Data Warehouse).
    
* Integración y procesamiento de datos(ETL, ELT).
    
* Arquitectura y Modelado de Datos.
    
* Colaboración.
    
* Garantizar que se mantengan y actualicen adecuadamente los datos nuevos o modificados según sea necesario.
    
* Desarrollo de reportes sobre descubrimiento de oportunidades del comportamiento de clientes, recursos humanos, financieros, etc.
    
* Desarrollo y Generación de reportes para Inteligencia de Negocios.
    
* Crear metadatos y describir los conjuntos de datos para que sea fácil de recuperar y extraer.
    
* Identificar oportunidades de automatización de tareas mediante programación.
    

## Habilidades de un Ingeniero de Almacén de Datos

* Data warehousing: Es el proceso de aplicar de forma eficiente el diseño, desarrollo, mantenimiento del almacén de datos y construcción de cubos para bases de datos y gestión de rendimiento.
    
* SQL(Structured Query Language): Desde consultas simples hasta desarrollar funciones, procedimientos almacenados que pueden ejecutar actividades directamente en base de datos de forma optimizada.
    
* Programación en lenguajes como Python, Java, Bash scripting, C#, Perl, R, etc.
    
* Gestión de Base de Datos: Debe conocer técnicas y herramientas para la administración y acceso a bases de datos.
    
* Administración de un proyecto de implementación de data warehouse así como planeación, obtención de requerimientos técnicos e identificación de los responsables e interesados.
    

## Beneficios

* Salario competitivo, esto debido a incremento de estrategias de Big Data en las organizaciones, para ello necesitan profesionales preparados para lograr los objetivos comerciales y analíticas, esto quiere decir que hay posibilidades de negociar sueldos y beneficios con la compañía.
    
* Oportunidades de carrera profesional sobre big data y crecimiento profesional. Muchas empresas ayudan a sus colaboradores en certificaciones para estar actualizados con las mejores y nuevas tecnologías de datos.
    
* Acceso a tecnologías de vanguardia que de forma personal es complicado, así como las tecnologías cloud computing y Aprendizaje Automático.
    
* Colaboración con varios equipos y profesionales como Gestor Productos, Ingeniero de Datos, Analista de Datos y Científico de Datos.
    

## **Conclusión**

Aplicar para una posición como Data Warehouse engineer se requiere conocer las principales responsabilidades y habilidades como las que hemos descrito, tener conocimiento general en tecnologías como el cloud computing y las tecnologías de vanguardia. Tener en cuenta que la comunicación es muy importante porque se realizan actividades con diversas áreas, desde técnicos y de negocios o hasta niveles C.

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